ใช้ CAN SLIM กับหุ้นไทย แล้วยังไง…

Fintech (Thailand) > Algo Trading Forum  > ใช้ CAN SLIM กับหุ้นไทย แล้วยังไง…

ใช้ CAN SLIM กับหุ้นไทย แล้วยังไง…

ช่วงนี้กระแส Algo Trading กำลังมาแรงมาก และมีการพูดถึงอย่างกว้างขวางใน Social Network แต่ส่วนใหญ่แล้วจะเน้นเรื่องการหาสัญญาณซื้อขายโดยใช้ Technical Analysis เพียงอย่างเดียว วันนี้ผมจึงอยากแนะนำวิธีการใช้ Fundamental Analysis ควบคู่กับ Technical Analysis มาใช้ค้นหาหุ้นเพื่อทำ Algo Trading บ้างครับ

การค้นหา Growth Stock ด้วยแนวทาง CAN SLIM โดย William J. O’Neil เป็นชื่อแรก ๆ ที่ผมนึกถึง โดย CAN SLIM ประกอบด้วยตัวอักษร 7 ตัว ซึ่งมีที่มาจาก

C: Current Quarterly Earnings

กำไรสุทธิไตรมาสล่าสุดต้องเติบโตอย่างมากเมื่อเทียบกับไตรมาสเดียวกับของปีก่อน และควรเป็นการเพิ่มขึ้นแบบต่อเนื่องสม่ำเสมอ

A: Annual Earnings Increases

กำไรสุทธิปีล่าสุดต้องเติบโตอย่างมากเมื่อเทียบกับปีก่อนหน้าเช่นกัน รวมทั้งมีประสิทธิภาพในการทำกำไรที่สูง

N: New Products, New Management, New Highs 

ในเชิงคุณภาพนั้น หุ้นดังกล่าวควรมี Story เกี่ยวกับโครงการใหม่ สินค้าใหม่ หรือผู้บริหารใหม่ ซึ่งจะส่งผลต่อการเจริญเติบโตของกำไรแบบมีนัยสำคัญ ส่วนในเชิงคุณภาพนั้น ราคาหุ้นควรทำ New High และมีปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มขึ้น

S: Supply and Demand of Shares

มีปริมาณหุ้น Free Float ที่ไม่สูงเกินไป ในขณะที่มีความต้องการซื้อหุ้นนั้นเป็นจำนวนมาก

L: Leader or Laggard

เป็นหุ้นนำตลาดในกลุ่มของตัวเอง โดยอาจวัดจาก Relative Strength และราคามักไม่ตกลงมากเมื่อหุ้นทั้งตลาดเกิดภาวะ Panic Sell

I: Institution Sponsorship

มีนักลงทุนสถาบันซึ่งมีผลการดำเนินงานดี ให้ความสนใจมากขึ้น แต่ต้องไม่มีสัดส่วนการถือหุ้นจากนักลงทุนสถาบันที่สูงเกินไป

M: Market Direction

สิ่งสำคัญที่สุดคือการซื้อหุ้นที่ดีในช่วงเวลาที่ตลาดอยู่ในช่วงขาขึ้น รวมทั้งมีการกำหนดจุด Stop Loss ที่ชัดเจน

ความชื่นชอบส่วนตัวใน CAN SLIM ทำให้ผมกับทีมงาน Quant Modeler ลองทดสอบแนวคิดนี้กับหุ้นไทย โดยใช้เงื่อนไขแบบพื้นฐานในการคัดเลือกหุ้น (CAN SLIM Stock Screener) ซึ่งมีการปรับพอร์ตประจำทุก 3 เดือน พบว่าได้ผลตอบแทนเฉลี่ยทบต้นต่อปีอยู่ที่ 24.85% โดยในช่วงเวลาเดียวกันนี้ SET100 Index มีผลตอบแทน -0.41% อย่างไรก็ตาม MAX DD ยังคงอยู่ในระดับค่อนข้างสูงที่ 22.50% ดังนั้น เราจึงใส่เงื่อนไขการเข้าออกโดยใช้ Technical Analysis เพื่อลดความเสี่ยงในช่วงตลาดขาลง (CAN SLIM Screener + Technical Signal) ผลที่ได้คือ MAX DD ลดลงเหลือ 18.42% ในขณะที่ผลตอบแทนก็เพิ่มขึ้นเป็น 34.79%

CAN SLIM MODEL PERFORMANCE (11-Jul-13 to 5-Oct-16)

CAN SLIM Stock Screener

Empirical Results ดังกล่าวเป็นเพียงตัวอย่างการใช้ CAN SLIM เท่านั้น ไม่ได้เป็นการแนะนำการลงทุนใด ๆ ทั้งสิ้น หากใครชอบแนวทางของ CAN SLIM ผมแนะนำอย่างยิ่งให้ไปหาหนังสือ “How to Make Money in Stocks” ของ William J. O’Neil มาอ่านกันนะครับ เรียนจากต้นตำรับเป็นวิธีการค้นคว้าที่ดีที่สุดครับ

How to make money in stocks

ชลเดช เขมะรัตนา
CHONLADET  KHEMARATTANA
Chief Executive Officer
FINTECH (THAILAND) COMPANY LIMITED